Dữ liệu thời gian thực giúp quản lý kho hàng như thế nào?

Sử dụng công nghệ để tối ưu hóa việc quản lý hàng hóa

Nếu bạn đang tìm kiếm để có được năng suất tối đa và thông lượng hàng tồn kho kho bãi trong doanh nghiệp của bạn, sử dụng dữ liệu thời gian thực là điều cần thiết. Ngay cả khi bạn đã có công nghệ phù hợp để thu thập dữ liệu, bạn phải đảm bảo rằng bạn đang đưa nó vào hoạt động cho bạn theo cách hiệu quả và hữu ích nhất có thể. Hôm nay Megatech sẽ có bài viết đưa ra cho các bạn những lợi ích mà dữ liệu thời gian thực đem lại cho việc quản lý kho hàng.

Sử dụng dữ liệu thời gian thực giúp quản lý hàng hóa tốt hơn
Sử dụng dữ liệu thời gian thực giúp quản lý hàng hóa tốt hơn

Dữ liệu thời gian thực giúp quản lý kho hàng như thế nào?

Các công ty liên tục cố gắng tối đa hóa lượng hàng tồn kho kho bãi, tăng năng suất và cải thiện độ chính xác. Tuy nhiên, hầu hết các công ty không chắc chắn về cách thu thập dữ liệu theo thời gian thực – một yếu tố quan trọng trong việc đạt được các mục tiêu này hoặc đang sử dụng đúng công nghệ để thu thập dữ liệu thời gian thực nhưng vô tình không sử dụng nó. Bằng cách không sử dụng tất cả dữ liệu thời gian thực lưu thông trong kho, các công ty không thể quản lý hàng tồn kho đúng cách — chẳng hạn như biết vị trí, số lượng, nhiệt độ, v.v. – đôi khi dẫn đến mất thời gian và tiền bạc.

Thu thập dữ liệu theo thời gian thực

Để giúp giảm thiểu những thách thức trong chuỗi cung ứng, các công ty có thể thực hiện các hệ thống thu thập dữ liệu mã vạch trong toàn bộ nhà khoHệ thống thu thập dữ liệu mã vạch cho phép các công nhân kho hàng quét mã vạch trên các vật phẩm, gói hàng hoặc pallet vào thiết bị cầm tay thay vì tự khóa dữ liệu đó vào máy tính.

Một cách tốt để thực hiện việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực là thông qua các hệ thống thu thập dữ liệu mã vạch. Chúng có thể được đặt trong toàn bộ nhà kho và cho phép người lao động dễ dàng quét mã vạch trên xe hàng hoặc các vật dụng cá nhân bằng thiết bị cầm tay. Mạng Wi-Fi có thể được sử dụng để cung cấp cho mọi người trong tổ chức một cái nhìn tổng quan tức thì về chuyển động của khoảng không quảng cáo, có thể được sử dụng để tăng cường quyết định mua hàng và hiển thị vị trí trong khoảng không quảng cáo chuỗi cung ứng.

Hệ thống quản lý kho và dữ liệu thời gian thực có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc lựa chọn và bổ sung về phía trước. Họ cũng có thể giúp các công ty đạt được sự cân bằng hợp lý giữa việc có đủ sản phẩm trên kệ kho và tránh tình trạng quá tải và mất lợi nhuận.

Sử dụng công nghệ để tối ưu hóa việc quản lý hàng hóa
Sử dụng công nghệ để tối ưu hóa việc quản lý hàng hóa

Tối đa hóa lưu lượng hàng tồn kho

Không có gì tệ hơn là có hàng tồn kho đến bến tàu và không ai biết nó ở đó. Bằng cách nhận diện hàng tồn kho ngay khi nó đến trên dock và nhập dữ liệu vào hệ thống, các công ty có thể bắt đầu sử dụng nó ngay lập tức để sản xuất hoặc bán hàng.

Nếu không có dữ liệu thời gian thực, bạn không thể thực hiện bổ sung, chuyển tiếp hoặc bất kỳ quy trình kho hàng tiên tiến nào mà không có bộ đệm lớn của khoảng không quảng cáo. Với dữ liệu thời gian thực, bạn có thể tối ưu hóa khoảng không quảng cáo của mình để đảm bảo có đủ sản phẩm trên giá kho, mà không có quá tải có thể dẫn đến mất lợi nhuận.

Để sử dụng đầy đủ dữ liệu thời gian thực trong kho, các công ty nên triển khai hệ thống quản lý kho (WMS). Hệ thống sử dụng dữ liệu thời gian thực để tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình kho. Điều này cho phép các công ty cải thiện đáng kể hiệu quả kho và tối đa hóa thông lượng hàng tồn kho – mà không làm tăng chi phí lao động.

Dữ liệu đang hoạt động: Nghiên cứu điển hình

Khi số lượng đơn đặt hàng tràn ngập nhân viên kho và gây ra một vấn đề thông lượng cho một công ty sản xuất hàng hóa tiện lợi, họ đã chuyển sang dữ liệu thời gian thực để giúp kiểm soát việc thực hiện đơn đặt hàng và tối đa hóa hiệu quả trong kho.

Bây giờ, nhân viên nhà kho có quyền truy cập vào dữ liệu hàng tồn kho và thời gian thực cho phép họ lên kế hoạch thực hiện đơn đặt hàng và bổ sung hàng tồn kho hiệu quả hơn.

Ví dụ, nhân viên có thể thấy họ phải phân bổ trước 3.000 pallet để thực hiện các đơn đặt hàng trong ngày. Họ cũng có thể thấy rằng chỉ có bốn mươi địa điểm chọn với tổng số 4.000 pallet có sẵn trong nhà kho. Để tối đa hóa hiệu quả, nhân viên nhà kho có thể loại bỏ các đơn đặt hàng cho 1.000 pallet tại một thời điểm trong ngày và bổ sung các vị trí lựa chọn chuyển tiếp giữa các sóng. Vì nhân viên nhà kho đang xem xét dữ liệu thời gian thực trong hệ thống, họ có thể bắt đầu phát hành các đơn đặt hàng bổ sung vào hệ thống vì các đơn đặt hàng trước sắp hoàn thành — tăng hiệu quả và giữ đơn đặt hàng di chuyển mà không bị quá tải nhân viên.


Tham khảo bài viết: Máy in mã vạch dùng để làm gì?


Thúc đẩy tăng trưởng và tăng lợi nhuận

Khi hàng tồn kho đến tại bến tàu, nó không phải là bất thường đối với một số lượng đáng kể thời gian để vượt qua trước khi tất cả mọi người trong tổ chức nhận thức được sự tồn tại của nó. Bằng cách nhận ra khoảng không quảng cáo này vào thời điểm nó đến và đặt dữ liệu của nó trong hệ thống, nó có thể được đưa vào sử dụng ngay lập tức cho cả sản xuất hoặc bán hàng.

Thông tin chi tiết về xu hướng bán hàng mà các hệ thống như vậy có thể cung cấp giúp các nhà bán lẻ dễ dàng dự đoán số lượng sản phẩm họ sẽ cần quanh năm để đảm bảo mức cổ phiếu luôn phù hợp, theo kịp lưu lượng theo mùa và dòng chảy. Nó cũng có thể giúp các nhà bán lẻ tìm các lĩnh vực mà họ có thể thực hiện một số cải tiến có thể có tác động lớn đến lợi nhuận của họ. Ví dụ: họ có thể tìm cách tăng tốc độ thực hiện hoặc tăng doanh thu.

Tăng lợi nhuận

Nếu không biết sản phẩm nào có sẵn tại mỗi địa điểm nhà kho, các nhà bán lẻ phải đối mặt với các vấn đề của các sản phẩm ngoài hàng tồn kho các mặt hàng. Quy trình quản lý khoảng không quảng cáo tự động dựa trên đám mây với tốc độ chính xác cao là điều cần thiết để theo kịp khối lượng bán hàng và thực hiện nhanh chóng. Kiểm soát hàng tồn kho tốt hơn dẫn đến thiếu hụt và thặng dư.

Tự động hóa quản lý khoảng không quảng cáo bằng cách nhận cập nhật bán hàng theo thời gian thực từ tất cả các kênh có nghĩa là số lượng khoảng không quảng cáo của nhà bán lẻ không bao giờ lỗi thời. Với thông tin chi tiết bổ sung về xu hướng bán hàng, nhà bán lẻ có thể dễ dàng dự báo số lượng sản phẩm cho cả mùa cao điểm và mùa cao điểm để các mặt hàng được lưu trữ tối ưu.

Việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực cũng có thể cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về xu hướng mua, số lượng khoảng không quảng cáo, vị trí sản phẩm và hơn thế nữa để nhà bán lẻ có thể xác định cơ hội tiết kiệm chi phí lớn hơn, thực hiện nhanh hơn và bán hàng nhiều hơn. Kiểm soát và hiểu rõ hơn về khoảng không quảng cáo có nghĩa là các nhà bán lẻ đa kênh cải thiện dịch vụ khách hàng, tăng hiệu quả và tối đa hóa lợi nhuận.